Pelatihan SSH SBU Daerah Menggunakan Prediksi Harga Pasar Berbasis AI 2026

Standar Harga Satuan (SSH) adalah “Kitab Suci” penganggaran daerah. Namun, proses penyusunannya seringkali menjadi sumber masalah klasik: harga yang ditetapkan Kemahalan (menjadi temuan kerugian negara) atau Terlalu Murah (menyebabkan gagal lelang karena tidak ada penyedia yang sanggup). Metode survei manual ke toko-toko fisik atau browsing internet satu per satu sudah tidak memadai untuk menangani ribuan item barang yang fluktuatif.

Di era inflasi yang dinamis dan transparansi e-Katalog, Pemerintah Daerah membutuhkan metode yang lebih canggih. SAINSTARA menghadirkan terobosan pelatihan yang memanfaatkan Kecerdasan Artifisial (AI) dan Web Scraping untuk menyusun SSH yang tidak hanya akuntabel secara hukum, tetapi juga akurat secara ekonomi (Market-Based).

Mengapa SSH Manual Sering Menjadi “Jebakan Batman” bagi Pemda?

Berdasarkan analisis temuan BPK dan keluhan Pokja Pengadaan, kelemahan SSH konvensional meliputi:

1. Data Kedaluwarsa (Lagging Data): SSH disusun bulan Juni untuk dipakai Januari tahun depan. Tanpa metode forecasting inflasi yang tepat, harga di buku SSH sudah jauh di bawah harga pasar saat pelaksanaan anggaran. Akibatnya, PPK kesulitan belanja.
2. Bias Survei Sempit: Tim survei hanya mengambil sampel dari 2-3 toko lokal yang mungkin harganya tidak kompetitif. Pemda kehilangan referensi harga dari pasar daring (marketplace) atau e-Katalog nasional yang seringkali lebih murah.
3. Kesalahan Analisis Kewajaran: Penentuan harga seringkali hanya “Rata-rata” atau “Harga Tertinggi”, tanpa memperhitungkan biaya distribusi (overhead) dan keuntungan wajar yang spesifik per lokasi. Ini memicu mark-up terselubung.

Mekanisme Solusi Pelatihan SSH SBU: Kurikulum “Smart-Pricing” SAINSTARA

Kami mengubah cara kerja Tim SSH dari manual menjadi otomatis dan prediktif:

• Automated Market Survey (Web Scraping): Workshop menggunakan tools sederhana (tanpa koding rumit) untuk menyedot data harga ribuan barang dari situs e-Katalog LKPP, Tokopedia, Shopee, dan situs BPS secara otomatis. Anda akan punya database pembanding harga yang masif dalam hitungan menit.
• AI Price Prediction: Menggunakan algoritma Machine Learning dasar (Regresi Linear) untuk memprediksi harga barang tahun depan berdasarkan tren data historis 3-5 tahun ke belakang. Ini solusi untuk menetapkan SSH yang tahan inflasi.
• Analisis Kewajaran Harga: Teknik statistik untuk membuang harga ekstrem (outlier) dan menentukan “Harga Wajar” (Median/Modus) yang aman dari audit. Menghitung komponen biaya pendukung (ongkir, pajak, keuntungan) secara proporsional.

Hasil Konkret yang Akan Anda Capai

Setelah mengikuti pelatihan ini, Tim Penyusun SSH dan TAPD diharapkan mampu:

• Melakukan survei harga pasar secara digital dan massal untuk ribuan item barang (ATK, Komputer, Bahan Bangunan) dengan efisiensi waktu hingga 80%.
• Menyusun SSH, SBU, dan HSPK yang berbasis data pasar real-time dan prediksi inflasi yang ilmiah, meminimalisir risiko gagal lelang atau kemahalan harga.
• Menggunakan aplikasi bantu berbasis AI untuk mendeteksi anomali harga pada usulan SSH dari OPD (misal: spek rendah tapi harga tinggi).
• Mengintegrasikan database SSH hasil olahan AI ke dalam sistem penganggaran SIPD-RI dengan format data yang kompatibel.
• Menyajikan Kertas Kerja Analisis Harga yang defensible (dapat dipertanggungjawabkan) saat diperiksa oleh Inspektorat atau BPK.

Kurikulum Teknis & Silabus Pelatihan

Hari 1: Konsep & Metodologi Penyusunan

• Regulasi Standar Harga: Bedah Perpres 33/2020 dan Kewenangan Kepala Daerah. Perbedaan SSH, SBU, HSPK, dan ASB.
• Metodologi Survei Pasar: Syarat survei yang valid menurut BPK. Sumber data yang diakui (Distributor, Retail, Online).
• Data Preparation: Menyiapkan kamus barang sesuai Kodefikasi Aset Permendagri 108/2016. Membersihkan nama barang yang ambigu.

Hari 2: Teknologi AI & Analisis Harga

• Workshop Web Scraping: Praktik menarik data harga laptop/bahan bangunan dari e-Katalog dan Marketplace.
• AI Forecasting: Simulasi prediksi harga semen dan besi beton tahun 2026 menggunakan data historis BPS dan tren global.
• Penetapan Harga Satuan: Rumus menghitung Harga Dasar + Overhead + Keuntungan + PPN + Inflasi.

Hari 3: Integrasi & Validasi

• Analisis Kewajaran (Anomaly Detection): Menggunakan AI untuk membandingkan Usulan Harga OPD vs Harga Pasar. Menandai usulan yang overpriced.
• Integrasi SIPD: Format template impor SSH ke SIPD-RI. Strategi mapping akun belanja.
• Dokumentasi Audit: Menyusun Berita Acara Survei dan Laporan Analisis Kewajaran Harga sebagai bukti dukung pemeriksaan.

Siapa Saja yang Wajib Mengikuti Pelatihan Ini?

• Tim Anggaran Pemerintah Daerah (TAPD): Penentu kebijakan anggaran.
• Bagian Pembangunan/Ekonomi: Koordinator penyusunan SSH.
• Kasubag Program & Keuangan OPD: Pengusul harga.
• Tim Teknis SIPD: Pengelola sistem input.
• Inspektorat: Reviu kewajaran harga.

Jawaban Atas Keraguan Anda (FAQ)

Q: Apakah data harga online diakui BPK? A: Diakui sebagai Data Pembanding Sekunder. BPK menerima referensi harga online (terutama e-Katalog) sebagai acuan harga pasar wajar, asalkan didukung dengan analisis biaya distribusi ke lokasi daerah (ongkir). Kami ajarkan cara menghitung komponen ongkir yang wajar tersebut.

Q: Saya tidak mengerti coding, apakah scraping itu sulit? A: Kami menggunakan tools No-Code (ekstensi browser atau aplikasi visual) yang tinggal klik-klik saja. Anda tidak perlu menulis kode pemrograman. Cukup pilih data harga di layar, lalu klik “Download Excel”.

Q: Bagaimana dengan harga bahan bangunan yang sangat lokal? A: Untuk material alam (pasir/batu) yang sangat lokal, survei fisik tetap diperlukan. Namun, AI bisa membantu menganalisis Indeks Kemahalan Konstruksi (IKK) BPS untuk memvalidasi apakah harga survei tersebut wajar dibandingkan daerah tetangga.

Q: Apakah prediksi AI akurat 100%? A: Tidak ada prediksi 100%. AI memberikan Estimasi Terbaik berdasarkan data. Hasil AI harus tetap divalidasi oleh Tim Teknis (Human Review). Namun, deviasinya jauh lebih kecil dibandingkan metode “taksiran kasar”.

Kredensial & Pengalaman Instruktur Kami

Fasilitator SAINSTARA adalah teknokrat dan ahli pengadaan:

• Ahli Pengadaan Barang/Jasa (LKPP): Praktisi yang memahami seluk-beluk HPS dan kontrak harga satuan.
• Data Scientist Ekonomi: Ahli statistik yang biasa melakukan forecasting inflasi dan harga komoditas.
• Konsultan Perencanaan Daerah: Berpengalaman mendampingi penyusunan SSH di berbagai Pemda dengan karakteristik kepulauan maupun perkotaan.

Untuk mendapatkan informasi lebih lengkap mengenai berbagai pilihan pelatihan/training lainnya yang kami selenggarakan, silakan kunjungi website resmi Sainstara. Melalui website tersebut, Anda dapat menemukan daftar program pelatihan terbaru, jadwal kegiatan, serta detail materi yang dirancang untuk mendukung peningkatan kompetensi dan profesionalisme Anda.