Bimtek Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam Penyusunan Renstra 2026 dan RPJMD

Memasuki periode pemerintahan baru pasca-Pilkada, Bappeda dihadapkan pada tantangan monumental: Menyusun RPJMD dan Renstra Perangkat Daerah 2025-2029 yang berkualitas, terukur, dan selaras dengan RPJMN Teknokratik. Metode perencanaan konvensional yang mengandalkan data historis manual dan asumsi “kira-kira” (business as usual) sudah tidak memadai untuk menjawab kompleksitas masalah daerah seperti kemiskinan ekstrem, stunting, dan ketimpangan ekonomi.

Arah kebijakan nasional menuntut Evidence-Based Policy. Artinya, setiap target kinerja harus didukung oleh data yang valid dan proyeksi yang ilmiah. SAINSTARA menghadirkan terobosan pelatihan yang mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) ke dalam proses teknokratik perencanaan. Kami membekali Anda dengan tools prediktif untuk mengubah tumpukan data statistik menjadi wawasan kebijakan yang tajam dan akurat.

Mengapa Dokumen Perencanaan Daerah Sering Meleset dari Target?

Berdasarkan evaluasi dokumen perencanaan di berbagai daerah, inkonsistensi antara target dan realisasi seringkali disebabkan oleh kelemahan metodologi analisis:

1. Gagal Baca Tren (Forecasting Failure): Penetapan target pertumbuhan ekonomi atau penurunan kemiskinan seringkali hanya ekstrapolasi linear (garis lurus) dari tahun lalu. Metode ini gagal menangkap volatilitas eksternal. AI mampu melakukan Predictive Analytics yang memperhitungkan ratusan variabel kompleks untuk hasil yang lebih presisi.
2. Isu Strategis yang Bias: Penentuan isu strategis sering didominasi oleh “suara terkeras” di Musrenbang atau political will semata, bukan berdasarkan data riil masalah warga. Tanpa analisis Big Data (sentimen publik/keluhan warga), perencanaan menjadi elitis dan tidak membumi.
3. Inkonsistensi Dokumen (Cascading Putus): Menyelaraskan ribuan indikator dari RPJPD -> RPJMD -> Renstra -> RKPD secara manual sangat rentan kesalahan (human error). AI dapat membantu mendeteksi ketidaksinkronan (misalignment) indikator secara otomatis.

Mekanisme Solusi Penyusunan Renstra 2026: Kurikulum “Smart-Planner” SAINSTARA

Kami menggabungkan ilmu perencanaan pembangunan dengan sains data modern:

• AI untuk Forecasting Makro: Workshop menggunakan model AI sederhana (tanpa koding rumit) untuk memproyeksikan indikator makro ekonomi: PDRB, Inflasi, Tingkat Pengangguran, dan IPM. Peserta diajarkan menggunakan data BPS time-series sebagai bahan bakar prediksi.
• Analisis Isu Strategis Berbasis Big Data: Teknik crawling dan analisis data non-konvensional (media sosial, berita online, laporan SP4N-LAPOR!) untuk menangkap aspirasi publik yang real-time. AI akan mengelompokkan keluhan menjadi klaster isu prioritas.
• Penyusunan Narasi Otomatis: Menggunakan Generative AI untuk membantu drafting Bab Pendahuluan dan Gambaran Umum Wilayah berdasarkan data yang diinput, mempercepat proses penulisan dokumen teknis hingga 50%.

Hasil Konkret yang Akan Anda Capai

Setelah mengikuti pelatihan ini, Tim Penyusun Renstra dan RPJMD diharapkan mampu:

• Melakukan proyeksi target kinerja pembangunan 5 tahun ke depan menggunakan metode forecasting berbasis AI yang dapat dipertanggungjawabkan secara akademis.
• Mengidentifikasi isu-isu strategis daerah yang paling mendesak berdasarkan analisis data kuantitatif dan kualitatif (mixed-method) yang komprehensif.
• Menyusun matriks cascading kinerja yang selaras (sinkron) antara dokumen perencanaan daerah dengan prioritas nasional (RPJMN 2025-2029).
• Menggunakan alat bantu digital untuk memvisualisasikan data perencanaan menjadi dashboard eksekutif yang mudah dipahami oleh Kepala Daerah dan DPRD.
• Meningkatkan kualitas dokumen perencanaan yang memenuhi kriteria penilaian “A” dalam evaluasi SAKIP (Komponen Perencanaan Kinerja).

Kurikulum Teknis & Silabus Pelatihan

Hari 1: Paradigma Perencanaan & Pengantar AI

• Tantangan RPJMD 2025-2029: Menyelaraskan visi politis Kepala Daerah dengan data teknokratik. Peran Evidence-Based Policy.
• Pengenalan AI untuk Perencana: Apa itu Predictive Analytics dan Generative AI? Bagaimana Bappeda bisa memanfaatkannya tanpa harus jadi ahli IT?
• Data Readiness: Menyiapkan data SIPD, BPS, dan Satu Data Indonesia. Teknik pembersihan data (Data Cleansing) agar siap diolah AI.

Hari 2: Workshop Forecasting & Isu Strategis

• Teknik Proyeksi Indikator: Simulasi forecasting pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan menggunakan tools statistik modern (Excel AI Add-ins / Orange Data Mining).
• Analisis Big Data: Studi kasus membedah data keluhan warga untuk menemukan “Titik Panas” masalah infrastruktur atau layanan publik.
• Perumusan Isu Strategis: Menggabungkan hasil analisis data dengan metode Fishbone atau SWOT Analysis yang diperkaya insight AI.

Hari 3: Penyusunan Dokumen & Evaluasi

• Generative AI for Drafting: Praktik menggunakan ChatGPT/Claude (versi Enterprise/Secure) untuk menyusun narasi Bab II (Gambaran Umum) yang kaya data.
• Validasi & Konsistensi: Menggunakan AI untuk mengecek konsistensi logis antar-bab dan antar-indikator (Logical Framework Check).
• Visualisasi Data Perencanaan: Membuat grafik proyeksi yang menarik untuk bahan Musrenbang.

Siapa Saja yang Wajib Mengikuti Pelatihan Ini?

• Kepala Bappeda & Kabid Perencanaan: Penanggung jawab mutu dokumen.
• Kasubag Perencanaan & Program OPD: Penyusun Renstra Dinas.
• Fungsional Perencana: Analis teknis utama.
• Tim Ahli/Tenaga Ahli Kepala Daerah: Pemberi masukan strategis.
• Data Analyst Pemda: Pengolah data statistik sektoral.

Jawaban Atas Keraguan Anda (FAQ)

Q: Apakah kami harus bisa coding (Python/R)? A: Tidak. Pelatihan ini dirancang untuk Perencana Non-IT. Kami menggunakan tools yang user-friendly (seperti Excel dengan fitur AI, atau aplikasi No-Code). Fokusnya adalah pada logika analisis dan interpretasi hasil, bukan penulisan kode program.

Q: Apakah data daerah aman jika diolah pakai AI? A: Keamanan data adalah prioritas. Kami mengajarkan protokol keamanan data: hanya menggunakan data publik (statistik agregat) untuk analisis di cloud, sementara data sensitif tetap diolah secara lokal (offline). Kami juga merekomendasikan tools yang patuh standar keamanan.

Q: Apakah hasil prediksi AI bisa langsung jadi target resmi? A: AI memberikan Proyeksi Dasar (Baseline). Angka ini harus tetap divalidasi dengan pertimbangan politis dan kapasitas fiskal daerah melalui diskusi teknokratik. AI membantu Anda mendapatkan angka yang “masuk akal” sebagai titik awal diskusi, bukan penentu akhir.

Q: Apakah Bappeda daerah lain sudah pakai cara ini? A: Beberapa daerah maju (seperti Jawa Barat dan DKI Jakarta) sudah mulai menggunakan Data Science untuk kebijakan. Ini adalah tren masa depan. Mengadopsi sekarang akan menjadikan daerah Anda sebagai percontohan inovasi perencanaan.

Kredensial & Pengalaman Instruktur Kami

Fasilitator SAINSTARA adalah kolaborasi perencana dan data scientist:

• Ahli Perencanaan Pembangunan (IAP): Praktisi yang berpengalaman mendampingi penyusunan RPJMD di puluhan daerah.
• Data Scientist Kebijakan Publik: Ahli yang biasa mengolah Big Data pemerintah untuk pengambilan keputusan strategis.
• Akademisi Ekonomi Pembangunan: Dosen yang menguasai model ekonometrika dan forecasting makro ekonomi.

Untuk mendapatkan informasi lebih lengkap mengenai berbagai pilihan pelatihan/training lainnya yang kami selenggarakan, silakan kunjungi website resmi Sainstara. Melalui website tersebut, Anda dapat menemukan daftar program pelatihan terbaru, jadwal kegiatan, serta detail materi yang dirancang untuk mendukung peningkatan kompetensi dan profesionalisme Anda.